


はじめに
これまでネットワーク分離(網分離)は、公共機関のように機密情報を扱う機関において必須のセキュリティ対策でした。物理的または論리的ネットワーク分離を通じて社内ネットワークと外部インターネット間の直接的な接続を遮断することにより、外部からの脅威から機密データを保護することが主な目的でした。
ネットワーク分離(Network separation)
セキュリティポリシー上、異なるセキュリティレベルが要求されるネットワークを物理的に分離し、セキュリティを強化する手法
しかし、このような分離は情報の交流や効率的な業務処理において多くの制約を課すことになり、特にクラウドサービスの導入といったデジタルトランスフォーメーションが加速する状況において、新たな限界に直面しています。
これに伴い、公共機関ではセキュリティを維持しつつ業務の効率性を高めるため、ネットワーク分離の緩和策を段階的に導入しています。ネットワーク分離の緩和は、セキュリティレベルを低下させるのではなく、より緻密なセキュリティ統制と多層的なセキュリティ体系を構築することを目指しています。
ネットワーク分離セキュリティ戦略の限界
公共機関において網分離(ネットワーク分離)セキュリティは強力な防御手段として機能してきましたが、その限界も確かに存在します。特に今日、AIやクラウドなどの新技術の登場に伴い、網分離環境はさまざまな問題点を露呈しています。
第一に、公共データの公開が困難になり、外部との円滑なデータ共有に制約が生じます。これは、公共機関が透明性を高め、データを活用したイノベーションを達成する上での障壁となり得ます。
第二に、AIおよびクラウドサービスとの連携に限界があります。クラウドベースの協調作業ツール(コラボレーションツール)やAI分析ツールが公共機関で簡単に利用できないため、デジタルトランスフォーメーション(DX)に制約が発生します。特にクラウド協調作業ツールの使用が不可能になることで、業務効率が大幅に低下せざるを得ません。デジタル時代において迅速なコミュニケーションと協調作業は不可欠ですが、網分離環境ではこれらのツールが制限され、非効率的な業務環境を生み出すことになります。
第三に、個別法令によるデータ共有の限界も重要な問題です。個人情報保護、著作権、営業秘密に関する法的制約のため、内部データと外部機関との共有が複雑かつ困難になり、これが多様な分野でのデータに基づく協調作業を妨げています。
このように、網分離セキュリティは従来の外部脅威の遮断には効果的ですが、今日の公共機関が直面しているAI・クラウドの導入およびデータ協調作業の要求に応えるには、限界が明確です。
多層セキュリティ対策の必要性
ネットワーク分離の緩和はセキュリティリスクを増加させる可能性があるため、二層セキュリティ体系の必要性を補完するための多層防御システム(MLS)が不可欠であると言えます。多層防御システムは、異なるセキュリティ要素を重複して構成することで、攻撃者がシステムを侵入しても単一の防御壁ではなく、いくつかの段階を経るようにする仕組みで、以下のようなセキュリティ要素で構成されます。
多層防御システム(Multi Level Security)
情報を重要度に応じて等級に分け、各等級に合わせてセキュリティ強度を差別化して適用するセキュリティ方式
多要素認証(Multi-Factor Authentication):認証プロセスを強化し、外部ネットワークを通じて内部システムにアクセスする際に高いレベルのセキュリティを維持
ネットワーク監視およびトラフィック分析:ネットワークトラフィックをリアルタイムで監視することにより、異常な兆候を早期に検知し、疑わしい行為を遮断
データの暗号化:内部ネットワークと外部ネットワーク間のデータ送信時に暗号化技術を適用してデータを保護
侵入検知システム(IDS)および侵入防止システム(IPS):外部からの侵入をリアルタイムで検知し、これを自動的に遮断するソリューションを通じてネットワークのセキュリティを向上
ゼロトラスト(Zero Trust)モデル:ネットワーク内部であってもすべてのユーザーとデバイスを信頼せず、常に認証および検証を行うゼロトラスト原則を適用することで、内部攻撃の可能性も遮断
このような多層防御システムは、ネットワーク分離が緩和された環境において必須の要素であり、これとともに定期的なペネトレーションテストやレッドチームサービスなどのオフェンシブセキュリティサービスを通じて、潜在的な脆弱性を発見し補完するプロセスが必要です。
オフェンシブ・セキュリティの役割
ネットワーク分離の緩和と多層防御体系の導入プロセスにおいて、ホワイトハッカーはシステムの脆弱性を事前に把握し、これを補完する上で重要な役割を果たすと期待されています。ペネトレーションテストやレッドチームサービスのようなホワイトハッカーサービスは、公共機関のセキュリティ強化のための必須の開発ツールとして定着すると予想されます。
オフェンシブセキュリティ(Offensive Security)
攻撃者の観点からシステムの脆弱性を発見し、これを利用して潜在的な脅威を模擬ハッキングなどを通じて事前に把握するセキュリティ戦略。主にペネトレーションテスト、レッドチーム活動、模擬攻撃シナリオなどを通じて、実戦に近い状況でセキュリティ体系を評価および強化します。
ペネトレーションテスト(Penetration Testing)
ペネトレーションテストは、実際の脅威を確認するためにセキュリティの脆弱性を探し、攻撃を試みることを目的としています。このテストは、複数の脆弱性が相互に関連する経路を通じて攻撃を試み、セキュリティ脆弱性診断ソリューションで発生する可能性のある誤検知の問題を最小限に抑えるのが特徴です。
範囲: ペネトレーションテストは、事前に定義されたシステム、ネットワーク、アプリケーションなどを対象に実行され、様々なセキュリティ脆弱性が存在する環境を、実際のハッカーのように分析して攻撃します。
短期性: ペネトレーションテストは通常、一定の期間内に実施され、テストが終了すると結果レポートが提供され、それに応じた脆弱性の修正方法を提示します。
技術的集中: ペネトレーションテストは主に技術的な脆弱性と設定エラーの識別に焦点を当て、特定のシステムのセキュリティを強化するための実質的なレポートを提供します。
レッドチームサービス(Red Teaming)
レッドチームサービスは、組織全体のセキュリティ体制をテストし、実質的なサイバー攻撃シナリオを通じて防御能力を評価することを目的としています。レッドチームは、実際の攻撃者が使用する様々な戦術、技術、手順(TTP)を模倣し、組織のセキュリティ体系を試験します。
範囲: 組織全体をターゲットに攻撃を試み、事前に定義された範囲を超えることもあります。目標は特定のシステムではなく、組織の総合的な防御能力を評価することです。
持続性: レッドチームの活動は通常、長期的かつ継続的に行われます。攻撃のタイミングや手法は組織に知らされず、防御チーム(ブルーチーム)が実際に攻撃を検知して対応できるかどうかをテストします。
総合的評価: レッドチームは技術的な脆弱性だけでなく、物理的なセキュリティ、人的要因(ソーシャルエンジニアリング攻撃)、手順とポリシーの隙間も合わせて探索します。防御チームの対応能力(ブルーチーム)も評価対象となります。
おわりに
公共機関がネットワーク分離の緩和を通じて業務効率化とデジタル転換を推進する過程において、多層防御体制と攻撃者視点のホワイトハットサービス(ペネトレーションテスト、レッドチームサービスなど)は、不可欠なツールであり、一つのシステムになると予想されます。
ネットワーク分離の緩和による潜在的なセキュリティ脅威を事前に防ぐため、私たちENKI Whitehatはペネトレーションテストとレッドチームサービスを提供し、公共機関がセキュリティ脆弱性に先制対応できるよう、オフェンシブサービスを提供してまいります。
ネットワーク分離の緩和はセキュリティの放棄ではなく、新たなセキュリティ戦略を通じてデジタル環境におけるセキュリティレベルを強化するプロセスであり、ENKI Whitehatの専門的なサービスは、このような変化に合わせて公共機関のセキュリティをより一層強化する上で、重要な役割を果たすものと考えます。

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